MVP 1.2 · Пилот 2026

Цифровые профили компетенций молодёжи Беларуси

Платформа Молодёжной аналитической группы для научной диагностики компетенций, автоматического формирования профилей и распределения по семи направлениям развития.

Подать заявку участника О МАГ

Что даёт платформа

Закрытая система для участников пилотного потока. Без сторонних логинов, без рекламы, без передачи данных третьим лицам.

Научная диагностика

5 модулей · ~110 заданий

Шкала Ликерта с таймером, Situational Judgment Test с принудительным ранжированием, MaxDiff, симуляция Full Range Leadership, NLP-анализ открытых ответов. Каждый метод закрывает свой класс искажений.

Индекс искренности

4 компонента валидности

L-шкала, реверсивные пары, сходимость источников и нормальность времени реакции. Сниженный индекс запускает уточняющие вопросы и проверку причин, а не автоматический вывод о человеке.

Оценка профиля

Уточнение причин

Если профиль показывает спорные сигналы, платформа помогает куратору выяснить контекст: усталость, сложный день, технические проблемы, стресс или непонимание задания.

7 направлений МАГ

Двухуровневая модель

Компетенции → направления. Матрица весов H/M/L по каждому направлению + бипрофиль на границе 1.96·SEM, чтобы не навязывать выбор при пограничных результатах.

Защита данных

Закон РБ о ПДн (2021)

Закрытая платформа без сторонних логинов и рекламы. Шифрование контактов, удаление данных через 3 года, явное согласие при регистрации.

Под каждым модулем — формулы, матрица весов и научная база; подробная методология ведётся командой пилотного потока и предоставляется кураторам по запросу.

Roadmap · фаза 1 после пилота

Прогнозная симуляция общества

После накопления критической массы валидных профилей каждый обезличенный профиль становится статистической аппроксимацией — не цифровым двойником конкретного человека — внутри симуляции. Платформа строит распределение реакций по 7 направлениям с доверительными интервалами на гипотетическую инициативу до её публичного запуска и калибрует прогноз против реального отклика.

Симуляция ≠ предсказание. Это инструмент сценарного прогноза с потолком точности, ограниченным предиктивной валидностью входной психометрики (r≈0.26–0.34). Микротаргетинг запрещён; индивидуальные профили не используются для адресного воздействия; все агрегаты подавляются для ячеек < k-анонимность.

Условия запуска, контроль качества и ограничения — внутренняя методология пилота.

Дорожная карта

Фаза 0 (пилот)2026 H1

MVP симулятора2026 H2

Команды и наставничество2027

Личный опыт и приложения2027

Сетевая динамика2028+

Как это работает

1. Регистрация по приглашению. Куратор выдаёт доступ участнику пилотного потока.
2. Тест ~60–65 минут. 5 модулей, около 110 заданий, защита от подсказок и копирования.
3. Цифровой профиль. Автоматический расчёт по 10 компетенциям и распределение по направлениям.
4. Проекты и оценки. Динамический рейтинг по итогам реальной работы в направлениях МАГ.
5. Симуляция инициатив (с фазы 2). Когда накоплено достаточно валидных профилей с согласием на симуляции, куратор может оценить распределение реакций когорт на гипотетическую инициативу с доверительными интервалами — не точный прогноз.

Пилот 2026

Участников40

Длительность пилота12 недель

Направлений7

Компетенций10

Авторы платформы

Платформа МАГ создана командой соавторов.

АС

Артем Смирнов

Автор

Автор методологии МАГ. Автор проекта «Договор поколений», соавтор НЦР, разработал концепцию прогнозной симуляции общества. Отвечает за стратегическое и техническое исполнение платформы и за обучение собственной локальной модели ИИ, которая заменит сторонние сервисы NLP-анализа.

ВА

Виталий Анисимов

Соавтор

Автор концепции Молодёжной аналитической группы (МАГ) и соавтор концепции Национального центра развития (НЦР). Сформулировал стратегическое видение аналитической группы, двухуровневую модель «компетенции → направления» и системный подход к распределению участников по семи направлениям развития молодёжи. Отвечает за концептуальную рамку платформы.